Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) проникли во множество сфер, и компании мирового уровня, включая Coinbase, Shopify и Duolingo, активно внедряют эти инструменты для поддержки своих команд разработчиков. Согласно свежему исследованию компании Apiiro, специализирующейся на вопросах кибербезопасности, применение ИИ помогает ускорить процесс программирования, однако вместе с этим может принести и новые вызовы в сфере безопасности.
Влияние ИИ на скорость и качество разработки
Эксперты Apiiro проанализировали работу тысяч программистов и десятки тысяч репозиториев исходного кода, чтобы выяснить, как ИИ меняет процессы разработки. Итоги оказались впечатляющими: при помощи ИИ программисты стали писать код в три-четыре раза быстрее по сравнению с коллегами, которые обходятся без искусственного интеллекта. Возможность быстро реализовывать идеи и сокращать время вывода новых продуктов на рынок привлекает ведущие компании, такие как Shopify и Duolingo, и позволяет им оставаться в авангарде цифровых технологий.
К тому же, выявились явные плюсы для качества кода: использование ИИ снижает количество синтаксических ошибок практически на 76%, а число логических оплошностей уменьшается более чем на 60%. Это значительно облегчает работу над проектом и повышает стабильность программных решений на ранних этапах, сокращая время на исправление простых промахов.
Обратная сторона быстрого развития
Однако вместе со стремительным ростом скорости наблюдается увеличение определённых рисков для кибербезопасности, на что обращают внимание специалисты Apiiro. Зафиксировано, что число уязвимостей, связанных с произвольным повышением привилегий — когда сторонний пользователь может получить несанкционированный доступ к системе, — выросло на 322%. Также на 153% увеличилось число недостатков, связанных с архитектурой программных решений. Несмотря на качественный скачок в разработке, подобные «скрытые ловушки» могут приводить к новым вызовам, требующим оперативного реагирования.
Создавая качественный с технической точки зрения код, искусственный интеллект зачастую недостаточно учитывает общую защищённость и особенности структуры корпоративных приложений. Именно поэтому очень важно сочетать преимущества ИИ с опытом профессиональных специалистов по безопасности, чтобы минимизировать возможные риски.
Новые подходы к безопасности в лидирующих компаниях
Компании, активно применяющие искусственный интеллект в разработке, такие как Coinbase, Shopify и Duolingo, столкнулись с необходимостью выстраивать новые стандарты кибербезопасности. Теперь ИИ-инструменты используются наряду с традиционными методами проверки и автоматизированными системами тестирования уязвимостей. Это позволяет своевременно выявлять и устранять недостатки, сохраняя позитивный настрой и уверенность в устойчивости программных решений.
Глобальные игроки в ИТ-отрасли стремятся к тому, чтобы искусственный интеллект служил не только ускорителю инноваций, но и составляющей безопасного цифрового будущего. Культура ответственного программирования становится важной частью корпоративных ценностей. Благодаря комплексному подходу и постоянному совершенствованию инструментов тестирования, перспективы безопасного внедрения ИИ-технологий продолжают развиваться, открывая новые горизонты для компаний и пользователей по всему миру.
Интеграция искусственного интеллекта в рабочие процессы разработки — это не только эффективное решение для автоматизации и оптимизации, но и важный вызов. Он подталкивает компании к инновациям в сфере безопасности, содействуя созданию по-настоящему современных, надёжных и удобных для пользователей цифровых продуктов.
Источник: naked-science.ru
