Анализ готовности российских компаний к цифровой трансформации
Фото: kommersant.ru
Согласно последним исследованиям, уровень готовности российского бизнеса к внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году демонстрирует небольшое снижение по сравнению с предыдущим периодом. Основными факторами, влияющими на эту тенденцию, являются ограниченный доступ к необходимым данным и дефицит квалифицированных специалистов. Ключевыми препятствиями также выступают недостаточная информированность организаций о потенциале ИИ и ограниченные финансовые возможности. Важным аспектом остается отсутствие универсальных критериев оценки эффективности применения искусственного интеллекта, что затрудняет обоснование инвестиционных решений.
Национальный центр развития искусственного интеллекта провел комплексную оценку готовности различных секторов экономики к цифровой трансформации. Исследование охватило 11 ключевых направлений, включая стратегическое планирование, инфраструктурное развитие, кадровое обеспечение и научную поддержку. В мониторинге участвовали 19 отраслей экономики и социальной сферы. За прошедший год общий показатель снизился на 0,2 пункта, достигнув отметки 3,7 при максимально возможных 10 баллах. Наблюдается значительный разрыв между отраслями: если в культурной и социальной сферах показатель составляет всего 2,1 балла, то лидеры — высшее образование и ИКТ-сектор — демонстрируют результат 4,8 балла.
Позитивным моментом является рост среднего уровня использования ИИ в приоритетных направлениях, который достиг 43%, увеличившись на 11 процентных пунктов. Наилучшие результаты показывают сферы государственной политики и практического применения ИИ (5,8 и 5,6 балла соответственно). Однако существенное отставание наблюдается в области данных для развития ИИ (0,7 балла) и исследовательской деятельности (2,2 балла).
Финансовый аспект остается критическим фактором, сдерживающим развитие ИИ-технологий. Около 27% опрошенных организаций отмечают недостаток финансирования как главное препятствие, особенно это касается отраслей с низкой технологической готовностью. Эксперты подчеркивают необходимость усиления государственной поддержки, особенно для организаций бюджетного сектора.
Эффективность внедрения ИИ показывает положительную динамику: 36% организаций отмечают существенные результаты от применения технологии (рост на 7% по сравнению с 2023 годом). Однако наибольший эффект наблюдается преимущественно в крупных компаниях. Актуальной остается задача разработки единых критериев оценки эффективности инвестиций в ИИ, что важно как для частного сектора, так и для государственных проектов.
Представители ведущих технологических компаний отмечают неравномерность внедрения ИИ в различных секторах экономики. Они рекомендуют анализировать ситуацию в каждой отрасли индивидуально, учитывая специфические особенности и потребности. Общей проблемой остается нехватка профильных специалистов, способных эффективно работать с ИИ-технологиями в конкретных отраслях.
