Команда разработчиков
Инновационная система создана студентом магистратуры Политехнического института Иваном Филипповым при научном руководстве доцента Ирины Телиной. Исследователи объединили усилия для решения сложной историко-технической задачи.
Уникальность задачи
"Хотя распознавание символов — стандартная проблема computer vision, древнерусская письменность создаёт особые вызовы, — объясняет Филиппов. — В Великом Новгороде обнаружено уже свыше 1200 берестяных грамот, и их число постоянно растёт. Традиционная расшифровка требует огромных усилий из-за вариативности начертаний, устаревших символов и редких диакритических знаков".
Потребность в новых решениях
Существующие алгоритмы демонстрируют низкую точность, нестабильны или требуют гигантских размеченных датасетов. Разработка новгородских учёных призвана стать прорывным инструментом для архивистов, палеографов и историков.
Процесс обучения нейросети
Для обучения адаптированной под 64х64 пиксели сети ResNet-18 использовали тщательно отобранные "эталонные" грамоты с ручной разметкой и автоматические вырезки символов. "Детектор сначала идентифицирует и объединяет буквенные боксы — специальные прямоугольные области", — уточняет разработчик.
Интеллектуальная обработка документов
После сегментации и анализа пространственных соотношений нейросеть преобразует символы в текст. Экспорт данных реализован на Python со стандартными библиотеками, что обеспечивает простоту интеграции и расширенный анализ результатов.
Пользовательские преимущества
Готовое приложение предлагает интуитивный Canvas-интерфейс, мгновенную обработку (1-2 секунды на изображение), инструменты масштабирования и прецизионного выделения. Горячие клавиши и Python-библиотеки гарантируют эффективную работу даже с крупными файлами.
Будущее развития проекта
Система демонстрирует 98% точность и способна к самообучению. "Наша архитектура позволяет определять авторство и датировку документов, — делится Филиппов. — Мы открыты для сотрудничества с исследователями, включая Центр археологических исследований НовГУ, чтобы раскрыть тайны древних рукописей".
Источник: naked-science.ru
