ГлавнаяHi-TechАндрей Рыбников рассказывает об ошибках и решениях в искусственном интеллекте

Андрей Рыбников рассказывает об ошибках и решениях в искусственном интеллекте


Вводная картинка
Фото: lenta.ru

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и нейросети активно внедряются во все сферы жизни, от медицины до образования и городских систем безопасности. Однако, несмотря на впечатляющие успехи, у ИИ также есть свои характерные слабости. Об основных ошибках, которые допускают современные нейросети, рассказывает преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий РТУ МИРЭА Андрей Рыбников. Его комментарии помогут не только лучше понять природу этих ошибок, но и узнать о способах их предотвращения.

Галлюцинации искусственного интеллекта: что это и почему возникают

Одной из самых часто встречающихся проблем нейросетей являются так называемые «галлюцинации». Термин обозначает ситуацию, когда искусственный интеллект создает совершенно правдоподобные на первый взгляд ответы, которые на самом деле не соответствуют действительности. ИИ не стремится сознательно обмануть пользователя — причина кроется в особенностях его обучения и генерации данных. Как поясняет Андрей Рыбников, система ориентируется на вероятные последовательности слов или информации, которые встречались ей на этапе обучения. Например, ИИ вполне способен составить биографию известного ученого, снабдив ее несуществующими успехами, датами или даже выдуманными событиями. Аналогичные ошибки случаются при генерации программного кода — ИИ может указать на функции, которые на практике не существуют.

Такие галлюцинации ИИ появляются потому, что модели вынуждены "додумывать" или дополнять пробелы в данных шаблонными или статистически вероятными фрагментами. Особенно часто подобные ошибки встречаются, когда запрос указанный пользователем не содержит четких ограничений и контекста.

Манипуляция данными и уязвимость промтов

Говоря о наиболее серьезных уязвимостях искусственного интеллекта, Андрей Рыбников выделяет взлом промтов — особый тип ошибок, основанный на манипуляциях входными запросами (промтами). Пользователь, обладая достаточными знаниями о принципах работы нейросети, может специально сформулировать запрос так, чтобы обойти внутренние ограничения и защиту модели. Для этого в промты нередко добавляют особые инструкции, призывающие ИИ отказаться от правила или проигнорировать предшествующие указания.

Такой подход доказывает: несмотря на устойчивость современных решений, пока что ИИ остается достаточно восприимчив к хорошо продуманным попыткам манипуляции контекстом. Это подчеркивает важность постоянного совершенствования алгоритмов безопасности и фильтрации входных данных.

Как избежать ошибок ИИ: советы эксперта по современным промтам

Минимизировать вероятность ошибок, по мнению Андрея Рыбникова, вполне реально, если подходить к формулированию запросов к нейросети взвешенно и системно. Эффективный промт всегда конкретен, включает необходимые детали и четкие критерии ожидаемого результата. Особенно это важно для технических задач. Здесь запросы желательно сопровождать условиями, которые предполагают проверку фактов, демонстрацию кода с поясняющими комментариями. В творческих сферах эксперт рекомендует указывать конкретную целевую аудиторию, чтобы нейросеть формировала релевантные, адаптированные ответы, лучше соответствующие ожиданиям пользователя.

Таким образом, грамотное взаимодействие с искусственным интеллектом способно значительно повысить качество выдаваемых результатов и минимизировать число ошибок. К тому же, регулярное уточнение и корректировка запросов помогают нейросети совершенствовать свои ответы.

Будущее ИИ: оптимизм и развитие в России

В России искусственный интеллект становится частью масштабных проектов для безопасности и комфорта горожан. Например, в Санкт-Петербурге нейросеть уже помогает поддерживать порядок на детских и спортивных площадках, автоматически анализируя видео- и аудиопотоки с камер системы "Безопасный город". Эти инновации демонстрируют позитивное влияние ИИ на окружающую среду и говорят о большом потенциале развития нейросетевых технологий.

Прогресс искусственного интеллекта — это не только ряд сложных вызовов, но и шанс для динамичного роста, повышения эффективности и создания безопасного, удобного будущего. Советы экспертов, таких как Андрей Рыбников из РТУ МИРЭА, помогают обществу эффективно использовать возможности новых технологий и совершенствовать их с каждым днем.

Источник: lenta.ru

Разное