Российские ученые в декабре 2025 г. предложили революционный подход к мониторингу дорожного покрытия: использовать обычные автомобили и общественный транспорт как мобильные сканеры ям и выбоин. Это устройство фиксирует дефекты в реальном времени и наносит их на карту, существенно ускоряя процесс обследования.
Инновационная разработка для дорог
Ученые Череповецкого государственного университета (ЧГУ) создали умное устройство, автоматически регистрирующее ямы и выбоины на дороге в режиме реального времени. Эта ИТ-система позволяет в пять раз ускорить обследование дорожного покрытия.
Дорожное полотно неизбежно разрушается из-за сезонных изменений, транспортных нагрузок и естественного износа. Неустраненные дефекты резко повышают риск ДТП и снижают комфорт вождения. Специалисты ЧГУ подчеркивают: мелкие повреждения без оперативного ремонта быстро разрастаются, что значительно увеличивает объем и стоимость последующих работ.
В 2025 г. контроль качества дорог проводится в основном двумя методами: ручным осмотром или с помощью дорогостоящих мобильных лабораторий с лазерными профилографами и спецдатчиками.
Принцип работы умного сканера
Исследователи ЧГУ разработали компактный прототип, крепящийся на бампер автомобиля. Во время движения устройство автоматически обнаруживает неровности, определяет их координаты и отображает на цифровой карте. Система интеллектуально различает характер неровностей, например, лежачий полицейский от выбоины, что критично для точной оценки состояния покрытия.
Разработка велась в рамках гранта «Умник», предоставленного Фондом содействия инновациям.
Эксперименты подтвердили высокую эффективность системы: она детектирует изменения дорожной поверхности с точностью до сантиметра и определяет местоположение дефекта с точностью около 2-2,5 метров. Этого вполне достаточно для задач дорожного хозяйства, позволяя отказаться от затратных ручных служб поиска дефектов.
Преимущества и масштабируемость
Решение отличается простотой масштабирования: устройства можно устанавливать на коммунальный транспорт, такси, автобусы и личные автомобили добровольцев. Система ускоряет обследование дорог в пять раз по сравнению с ручными методами и значительно снижает затраты на диагностику.
Разработка объединяет несколько типов датчиков, включая лазерный дальномер и GPS, обеспечивая временную синхронизацию. Она компактна, модульна и существенно дешевле существующих аналогов. Сбор данных возможен на скорости до 60 км/ч.
Перспективы развития
Планы команды разработчиков включают повышение точности локализации повреждений, интеграцию методов машинного обучения, увеличение надежности системы при длительной эксплуатации и адаптацию решения для муниципальных и региональных дорожных служб.
В будущем устройство может стать ключевым элементом умной городской инфраструктуры, создавая постоянно обновляемый цифровой профиль дорожного покрытия в зоне ответственности коммунальных служб без участия человека.
Об университете
Череповецкий государственный университет (ЧГУ) — опорный вуз Вологодской области, крупнейший научный, образовательный и культурный центр региона, двигатель его технологического и социального развития.
В 2025 г. в ЧГУ обучается свыше 6 тысяч студентов и аспирантов, работает более 400 преподавателей, включая 250 докторов и кандидатов наук. Университет ведет фундаментальные и прикладные исследования в технической, педагогической, гуманитарной и естественнонаучной сферах.
В структуру ЧГУ входят шесть институтов, среди которых Бизнес-школа и Факультет биологии и здоровья человека. Ежегодно вуз подтверждает свою эффективность по результатам мониторинга Минобрнауки России.
Источник: biz.cnews.ru
