Управление инновациями на хайтек-предприятиях ВШЭ

0

Александр Перфилов, ИТ-директор «Росводоканала»: Изношенность сетей водоснабжения достигает 80%, так что ИТ-проекты финансируются по остаточному принципу
Источник: www.cnews.ru/

Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ исследовали практики управления инновациями на российских промышленных предприятиях высокотехнологичного сектора в 2025 году. Изучены подходы к использованию технологий, оценке рисков и общая зрелость процессов.

Основа исследования

Анализ построен на данных опроса 1032 организаций в рамках проекта "Мониторинг инновационного поведения предприятий", реализуемого ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с 2009 года. К инновационно активным отнесены компании, внедрявшие новую продукцию, процессы или методы с 2023 по 2025 год.

Впечатляющая зрелость управления

Подавляющее большинство инновационно активных предприятий в хайтеке (более 85%) системно планируют свою деятельность. Более четверти (27,5%) ставят долгосрочные цели, 18,1% сосредоточены на краткосрочных, а 39,9% успешно комбинируют оба подхода для решения стратегических и оперативных задач.

Оценка эффективности и модели управления

Три четверти компаний отслеживают эффективность своей инновационной деятельности. Из них 10% фокусируются на операционных показателях, около 14% — на финансовых, а почти половина использует разнообразные метрики. Для управления применяются различные модели: "снизу-вверх" (24,3%), "сверху-вниз" (22,7%), или их комбинация (36,2%).

Технологии как ускорители инноваций

Многие компании повышают эффективность инновационной деятельности за счёт технологий. Цифровое моделирование ускоряет вывод продукции на рынок у 25% предприятий, аддитивные технологии — у 20%, промышленный интернет вещей — у каждой девятой, а технологии новых материалов — у десятой части.

Обновление процессов и ключевые риски

Новые технологии активно используются и для обновления процессов. Экспертные системы, ИИ и машинное обучение применяет 23,1% активных компаний, IoT — каждая пятая, цифровое моделирование — каждая шестая. Главными сдерживающими рисками названы дефицит кадров, нехватка оборудования и ПО, ухудшение экономики, спад спроса и высокие ставки.

Источник: biz.cnews.ru

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь