Нейросети: новые горизонты и скрытые угрозы
Специалисты ведущего российского банка поделились лайфхаками, как определить тексты и изображения, созданные алгоритмами. Эти навыки помогут избежать манипуляций и сохранить цифровую безопасность.
Пять признаков искусственных изображений
«Самый надёжный способ обнаружить подделку — анализировать мелочи», — объясняет Алексей Пустынников, руководитель направления Data Science ВТБ. Специалист выделяет ключевые маркеры: асимметричные пальцы, нарушение законов физики в кадре, неестественные тени и артефакты. Даже идеальная картинка может выдать себя абсурдными деталями вроде плавающих в воздухе предметов.
Тексты ИИ: грамотно ≠ правдиво
Новостные статьи, отзывы и аналитика, созданные нейросетями, поражают безупречной структурой. Но эксперты ВТБ советуют обращать внимание на шаблонные фразы, излишнюю вежливость и расплывчатые формулировки. Виктор Булатов, IT-эксперт банка, отмечает: «Главное — оценивать полезность контента и возможность перепроверить факты».
Технологии защиты будущего
Компании внедряют детекторы ИИ-контента, способные анализировать достоверность данных. Лев Меркушов, разработчик решений ВТБ, рассказывает: «Мы обучаем модели для проверки токсичности информации в клиентских сервисах. Для пользователей же актуально золотое правило — всегда сверяться с проверенными источниками».
Цифровая грамотность как суперсила
Совершенствование технологий требует эволюции защитных механизмов. Внедрение детекторов фейков, обучение критическому мышлению и многоуровневая проверка данных позволяют минимизировать риски. Эксперты ВТБ уверены: баланс между инновациями и безопасностью открывает новые возможности для бизнеса и общества.
Будущее без цифровых подделок
Благодаря усилиям специалистов ВТБ создаются инструменты, которые делают взаимодействие с ИИ прозрачным и безопасным. Развитие нейросетей теперь сопровождается интеллектуальными системами контроля — это гарантирует прогресс без компромиссов в качестве информации.
Реклама. ПАО «ВТБ», Генеральная лицензия Банка России №1000. ИНН 7702070139
Источник: ural.aif.ru
